Virulence characterization of <i>Puccinia striiformis</i> f. sp. <i>tritici</i> collections from six countries in 2013 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Puccinia striiformis f. sp. tritici (Pst) causes wheat stripe rust (also called yellow rust, Yr), one of the most important diseases worldwide. Characterization of virulence in Pst populations is essential for developing wheat cultivars with effective and durable resistance to control the disease. A total of 138 Pst races, including 120 races that were not previously reported, were identified from stripe rust collections made from Canada, China, Ecuador, Egypt, Italy and Mexico in 2013–2020 using a set of 18 Yr single-gene differentials. Virulence of the resistance gene Yr5 or Yr15 was not found in isolates from any of the countries, indicating their effectiveness against the Pst populations. Virulence to 16 Yr genes was detected, but the frequencies varied greatly among countries. On average, the frequencies of virulence to Yr6, Yr7, Yr9, Yr43, Yr44 and YrExp2 were high (81.7–90.6%), those to Yr1, Yr8, Yr17, Yr27, YrSP and Yr76 were moderate (34.0–56.8%), and those to Yr10, Yr24, Yr32 and YrTr1 were low or very low (0.4–18.5%). The same races detected in different countries and different races from different countries clustered into the same virulence groups, indicating Pst migration among different countries, especially between eastern Asia and the Mediterranean region. These results should be useful for breeding wheat cultivars with effective resistance to stripe rust in these countries as well as globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».