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Enregistrement W4394382262 · doi:10.6084/m9.figshare.20024221

Nebulizer versus metered dose inhaler with space chamber (MDI spacer) for acute asthma and chronic obstructive pulmonary disease exacerbation: attitudes of patients and healthcare providers in the COVID-19 era

2022· dataset· en· W4394382262 sur OpenAlexaff
Rayan Alsuwaigh, Yan Cao, Youxin Puan, Anthony Yii, Soyah Binti Mohamed Noor, Hui Ye, Haijuan Chen, Xiao Ling Li, Norlidah Binte Mohd Noor, Jason Liew, Tunn Ren Tay

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNebulizerMedicineMetered-dose inhalerAsthmaInhalerExacerbationPulmonary diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Asthma exacerbationsBronchodilatorHealth careAcute careIntensive care medicine2019-20 coronavirus outbreakCOPDEmergency medicineDiseaseAnesthesiaInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Virology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short-acting bronchodilators for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbations are commonly delivered by nebulizers although administration using metered dose inhaler with space chamber (MDI spacer) has been shown to be equally efficacious. There are few studies examining patients’ and healthcare providers’ attitudes on the two administration methods in adults. This study explores patients’ and healthcare providers’ attitudes on the use of nebulizer versus MDI spacer for acute asthma and COPD exacerbations in adults. Patients admitted for asthma or COPD exacerbations, doctors, and nurses in a university-affiliated hospital were surveyed from 1 April 2021 to 30 September 2021 regarding their views on the effectiveness, ease of use, preparation and administration, side effects, and infection risk of the two administration methods. Ninety-nine patients, 103 doctors, and 650 nurses completed the survey. 60.6% of patients perceived nebulizer to be more effective. Patients who found nebulizer more comfortable were more likely to prefer nebulizer (OR 43.97, p = 0.01), while those who associated it with a greater infection risk were less likely to prefer nebulizer (OR 0.15, p = 0.03). 49.5% of doctors and 49.1% of nurses perceived nebulizer to be more effective, compared to 10.7% and 34.5%, respectively, for MDI spacer. Effectiveness and patient comfort influenced doctors’ and nurses’ preference for nebulizer while ease of preparation and administration influenced nurses’ preference only. Patients and healthcare providers perceived nebulizer to be more effective. Factors unique to each group influenced their preference for nebulizer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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