Notice bibliographique
Résumé
This spreadsheet holds the data used in the manuscript. The following list explains column names: (see ReadMe.doc for more information).subject: Each subject has a unique letter identifierAnonID: Anonymous IDGroup: PD or ControlCategory: Cognitive category. PDN = PD with normal cognition, PD-MCI = PD with Mild Cognitive Impairment, PDD = PD with dementia, HC = healthy control.Category_HC-MCI: Cognitive category. However, this time 3 controls classified as MCI are identified (C-MCI). Convert: The status of each individual at 1 year follow up. HC = healthy control, Stable = Did not develop dementia, Convert = Developed dementia at 1 year. Age_at_scan_years: Age at assessment/scanAge_base: Age as study entrytime_btw_scans_years: Time between scans measured in years.Female: 0 = male, 1 = femaleEducation: years of educationFU_1year: 1st or 2nd scantime: assessment time, either baseline (study entry) or follow up (~ 1year).time.y: time, in years, of follow up.GM_order.diff.and.avg: Subject order of the 4D files associated with grey matter (swarate_GM_44.nii.gz, swavg_GM_44.nii.gz).Exclude.motion.T1: T1 images excluded due to motion at Y0 or Y1.TBSS_order.diff.and.avg: Order of the 4D image files associated with DTI and TBSS.ASL_order.diff: Subject order of the 4D image file (sdiff_wecqCBF_43.nii.gz:).ASL_order_avg.part1: Subject order of the 4D image files (demeaned_swecqCBF_43_base_part1.nii.gz, savg_wecqCBF_43_part1.nii.gz).ASL_order_avg.part2: Subject order of the 4D image files (demeaned_swecqCBF_43_base_part2.nii.gz, savg_wecqCBF_43_part2.nii.gz).SIENA: % brain change between scans. Values only at baseline (first timepoint).DTI relative motion: average relative motion between adjacent diffusion volumes (see manuscript for details).mean FA/MD/L1/RD: mean FA /MD/L1/RD values along the white matter skeleton CBF_gm: mean grey matter perfusion (ml/100g/min), including cortex and subcortical grey.diff.FA.Y0-Y1 (same for MD/CBF): raw difference between mean FA at Y0 and Y1.per.diff.FA.Y0-Y1 (same for MD/CBF): percent difference between mean FA at Y0 and Y1.per.diff.year.FA.Y0-Y1 (same for MD/CBF): percent difference between mean FA at Y0 and Y1, divided by the time between Y0 and Y1.MoCa: Montreal cognitive assessment—global cognitive screen.UPDRS Part 3: Unified Parkinson’s disease rating scale, part 3, the motor score (only scores for PD participants).LED: Levodopa equivalent dose.Attention Total: average z score for tests in the domain of attention, working memory, and processing speed. Executive Function Total: average z score for tests in the domain of executive function.Visuo-Total: average z score for tests in the domain of visuospatial/visuoperceptual function.Language all Domains: average z score for tests in the domain of Language. Total all Domains: global cognitive score: average z score for the domain scores (attention, executive function, learning & memory, and visuospatial/perceptual)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,869 | 0,533 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».