Additional file 2 of Neurodevelopmental risk and adaptation as a model for comorbidity among internalizing and externalizing disorders: genomics and cell-specific expression enriched morphometric study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 2: Table S1. Demographics of the three transdiagnostic categories and healthy control. Table S2. Frequency of each single mental disorders within each group. Table S3. FUMA summary for main significant loci for cortical thickness. Table S4. FUMA summary for main significant loci for cortical surface area. Table S5. Genes associated with cortical thickness in single internalizing-specific and externalizing-specific regions. Table S6. Genes associated with cortical surface area in comorbid-specific regions. Table S7. Single-cell RNA sequencingdatasets. Table S8. Results of case control for SA between three diagnostic families and healthy controls. Table S9.Results of ANOVA and Turkey Test for SA. Table S10. Results of case control for CT between three diagnostic families and healthy controls. Table S11. Results of ANOVA and Turkey Test for CT. Table S12. Results considering thought disorders. Table S13. FUMA summary for main 76 significant loci for cortical thickness. Table S14. FUMA summary for main 139 significant loci for cortical surface area. Table S15. Genes associated with cortical surface area in comorbid-specific regions. Table S16. Genes associated with cortical thickness in single internalizing-specific and externalizing-specific regions. Table S17. Significantly enriched terms/phenotypes on genes associated with cortical surface area in comorbid-specific regions. Table S18. Significantly enriched terms/phenotypes on genes associated with cortical thickness in single internalizing-specific and externalizing-specific regions. Table S19. Different brain regions share genes involved in biological processes. Table S20. Genes associated with cortical surface area in comorbid-specific regions. Table S21. Genes associated with cortical thickness in single internalizing-specific and externalizing-specific regions. Table S22. Significantly enriched terms/phenotypes on genes associated with cortical surface area in comorbid-specific regions. Table S23. Significantly enriched terms/phenotypes on genes associated with cortical thickness in single internalizing-specific and externalizing-specific regions. Table S24. Cell type specificity analysis for cortical surface area. Table S25. Cell type specificity analysis for cortical thickness. Table S26. The conversion rate between single diagnostic families and comorbidity group. Table S27. Results of case control for stress score between three diagnostic families and healthy controls. Table S28. Results considering ADHD and MDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,775 | 0,098 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».