Repression of linc01555 up-regulates angiomotin-p130 via the microRNA-122-5p/clic1 axis to impact vasculogenic mimicry-mediated chemotherapy resistance in small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding ribonucleic acid 01555 (linc01555) is a brand-new long non-coding RNA (lncRNA) that acts a carcinogenic function in various cancers. However, its role in small cell lung cancer (SCLC) is uncertain. This research was to figure out the role of linc01555 in cisplatin (DDP) resistance of SCLC cells and its possible latent mechanism. After establishment of the resistant sub-strain H446/DDP or DMS-53/DDP, detection of linc01555, microRNA (miR)-122-5p and CLICl was done in the H446/DDP or DMS-53/DDP cell line. After intervention, cell biological functions were determined, as well as tube formation ability. The detection of angiomotin (Amot)-p130 and the validation of the regulatory mechanism were performed. Furthermore, tumor xenografts were applied in nude mice to evaluate the effect of linc01555 on DDP resistance in SCLC in vivo. Linc01555 was elevated in SCLC tissues and cells, and in H446/DDP cells or DMS-53/DDP vs. its parental cells; Restraining linc01555 or elevating miR-122-5p repressed the proliferation and metastasis of H446/DDP or DMS-53/DDP cells and vasculogenic mimicry (VM) formation. CLIC1 mediated miR-122-5p to influence the occurrence and development of SCLC. Linc01555 competitively combined with miR-122-5p, which targeted CLIC1. Refrained linc01555 elevated Amot-p130 via the miR-122-5p/CLIC1 axis. Reduced linc01555 refrained tumor growth and DDP resistance in vivo.In short, linc01555 may cause changes in DDP resistance via miR-122-5p/CLIC1 in SCLC. The finding may offer drug targets for SCLC resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».