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Enregistrement W4394400727 · doi:10.6084/m9.figshare.22638516

Network pharmacology strategy to investigate the pharmacological effects of Suanzaoren Decoction on insomnia

2023· dataset· en· W4394400727 sur OpenAlexaff
Xiaojian Weng, Jimin Jiang, Xiaojun Liu, Yi Tan

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoctionInsomniaTraditional medicinePharmacologyMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Suanzaoren Decoction (SZRD) is an ancient prescription used in the treatment of insomnia. This study aimed to investigate the components and targets of SZRD in treating insomnia. First, the compounds of five herbs in SZRD were collected from the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP), and the putative targets for treating insomnia were obtained from DrugBank to construct the herb-compound-target- disease network. A protein-protein interaction (PPI) network was constructed in the STRING database, and then Gene Ontology functional enrichment and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment analysis were performed to predict the mechanism of action of intersection target. Finally, 30 mice were divided into five groups: control, model, and quercetin groups (100, 50, 25 mg/kg). The sleep latency and duration of pentobarbital-induced sleeping were measured. The production of interleukin-6 (IL-6) and γ-aminobutyric acid (γ-GABA) was detected by using an enzyme-linked immunosorbent assay kit (ELISA), and Gamma-aminobutyric acid type a receptor subunit alpha1 (GABRA1) was tested by Reverse Transcription-Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). A total of 152 active ingredients, including 80 putative targets of SZRD, were obtained. The main active compounds included quercetin and kaempferol, and the key targets involved IL-6 and nitric oxide synthase 3 (NOS3). The results of pathway enrichment analysis indicated that the putative targets of SZRD mainly participated in Neuroactive ligand-receptor interaction. The experiment of P-chlorophenylalanine (PCPA)-induced insomnia model showed that quercetin obviously shortened the sleep latency and prolonged the sleep duration of the insomnia model. The production of IL-6, γ-GABA, and GABRA1 mRNA was significantly increased in mice treated with quercetin. This study predicted the active ingredients and potential targets of SZRD on insomnia on the basis of a systematic network pharmacology approach and illustrated that SZRD might exert hypnotic effects via regulating IL-6, γ-GABA, and GABRA1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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