Autophagy alleviates hypoxia-induced blood-brain barrier injury via regulation of CLDN5 (claudin 5)
Notice bibliographique
Résumé
Blood-brain barrier (BBB) disruption is a key event in triggering secondary damage to the central nervous system (CNS) under stroke, and is frequently associated with abnormal macroautophagy/autophagy in brain microvascular endothelial cells (BMECs). However, the underlying mechanism of autophagy in maintaining BBB integrity remains unclear. Here we report that in BMECs of patients suffering stroke, CLDN5 (claudin 5) abnormally aggregates in the cytosol accompanied by autophagy activation. <i>In vivo</i> zebrafish and <i>in vitro</i> cell studies reveal that BBB breakdown is partially caused by CAV1 (caveolin 1)-mediated redistribution of membranous CLDN5 into the cytosol under hypoxia. Meanwhile, autophagy is activated and contributes mainly to the degradation of CAV1 and aggregated CLDN5 in the cytosol of BMECs, therefore alleviating BBB breakdown. Blockage of autophagy by genetic methods or chemicals aggravates cytosolic aggregation of CLDN5, resulting in severer BBB impairment. These data demonstrate that autophagy functions in the protection of BBB integrity by regulating CLDN5 redistribution and provide a potential therapeutic strategy for BBB disorder-related cerebrovascular disease. <b>Abbreviations:</b> BBB: blood-brain barrier; BECN1: beclin 1; BMEC: brain microvascular endothelial cell; CAV1: caveolin 1; CCA: common carotid artery; CLDN5: claudin 5; CNS: central nervous system; CQ: chloroquine; HIF1A: hypoxia inducible factor 1 subunit alpha; MCAO: middle cerebral artery occlusion-reperfusion; OCLN: occludin; ROS: reactive oxygen species; STED: stimulated emission depletion; TEER: trans-endothelial electrical resistance; TEM: transmission electron microscopy; TJ: tight junction; TJP1: tight junction protein 1; UPS: ubiquitin-proteasome system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».