Additional file 1 of Exploring right ovary degeneration in duck and goose embryos by histology and transcriptome dynamics analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary Figure S1. Comparison ofthe number of primordial follicles in the left ovary of individuals withdifferent degeneration of the right ovary on the 6th and 12th, 13th days afterposting; Supplementary Figure S2. The top ten Biologicalprocesses, Cellular components, and Molecular function terms enriched by DEGsbetween DE10 vs. DE20 (A), DE20 vs. DP1 (B), GE12 vs. GE22 (C), GE22 vs. GP1(D); Supplementary Figure S3. The top ten KEGG pathways enriched by DEGsbetween DE10 vs. DE20 (A), DE20 vs. DP1 (B), GE12 vs. GE22 (C), GE22 vs. GP1(D); Supplementary Table S1. Overview of sequencing data; Supplementary Table S2. Mapping rate of RNA-Seq data to the goose reference genome; Supplementary Table S3. All DEGs list; Supplementary Table S4. GO and KEGGenrichment analysis results of DEGs. Supplementary Table S5. GO and KEGG enrichment results of duck- and goose-specific DEGs, respectively. Supplementary Table S6. GO and KEGG enrichment results of genes with different profiles in duck. Supplementary Table S7. GO and KEGG enrichment results of geneswith different profiles in goose. Supplementary Table S8. DEGs and theenrichment results of GO and KEGG during the degeneration of chicken rightovary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,790 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».