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Enregistrement W4394402657 · doi:10.6084/m9.figshare.21215777

A reference genome for Bluegill Sunfish (Centrarchidae: Lepomis macrochirus)

2023· dataset· en· W4394402657 sur OpenAlexaboutno aff
Brant C. Faircloth

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrarchidaeLepomis macrochirusLepomisBiologyZoologyEvolutionary biologyFish <Actinopterygii>FisheryMicropterus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North American sunfishes (Family Centrarchidae) are among the most popular sportfish throughout the United States and Canada. Despite the popularity of sunfishes, their ecological importance, and their extensive stocking and aquacultural history, few molecular studies have examined the evolutionary relationships and species limits among members of this group, many of which are known to hybridize. Here, we describe a chromosome-scale, genome assembly representing Bluegill Sunfish (<em>Lepomis macrochirus</em>), one of the most widespread centrarchid species. By combining long-read, Oxford Nanopore sequencing data with short-insert, whole genome and HiC sequence reads, we produced an assembly (Lm_LA_1.0) having a total length of 889 MBP including 1,841 scaffolds and having a scaffold N50 of 36 MBP, L50 of 12, N90 of 29 MBP, and L90 of 22. BUSCO analyses indicated that Lm_LA_1.0 was relatively complete with 99% (eukaryota_odb10) and 98% (actinopterygii_odb10) BUSCOs detected, and <em>ab initio</em>gene prediction performed using this new assembly identified a set of 15,873 genes that were supported by external data. This new assembly provides an important addition to the growing set of assemblies already available for spiny-rayed fishes (Acanthomorpha), and it will serve as a resource for future studies that focus on the complex evolutionary history of centrarchids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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