Data from "Millennial stocks and fluxes of large woody debris in lakes of the North American taiga"
Notice bibliographique
Résumé
This dataset (tab-delimited text file) contains data from 2194 Large Woody Debris (LWD) pieces that were sampled along 3330 m of shoreline in five lakes of the northern taiga of Quebec, Eastern Canada. These data were used in the article "Millennial stocks and fluxes of large woody debris in lakes of the North American taiga", published in Journal of Ecology. Each row contains data on one LWD piece. Column headings are described below: LWD_ID = ID of the LWD piece Lake = Lake in which the LWD piece was collected Shore = Shore segment in which the LWD piece was collected Species = Species of the LWD piece (black spruce, balsam fir, tamarack) Root = Presence of main roots still connected or not Orientation = Orientation relative to the shoreline of the LWD piece Charred = Presence of charcoal on the trunk or the branch tips Crossdated = LWD piece crossdated to the calendar year (calendar) or into a floating chronology (chronology ID) AMSDate = Radiocarbon dated LWD piece NTreeRings = Number of tree-rings of the LWD piece Residence_Time = Residence time in the lake of the LWD piece (year) FirstTreeRing = Date of the innermost tree-ring of the LWD piece (year AD/BC) LastTreeRing = Date of the outermost tree-ring of the LWD piece (year AD/BC) FirstMesuredTreeRing = Date of the first measured tree-ring of the LWD piece (year AD/BC) LastMesuredTreeRing = Date of the last measured tree-ring of the LWD piece (year AD/BC) Burial = Burial type of the LWD piece Diameter = Diameter of the LWD piece (cm) Length = Length of the LWD piece (cm) Volume = Volume of the LWD piece (m^3) Distance = Minimum distance from the shore of the LWD piece (cm) Depth = Minimum depth in the water of the LWD piece (feet) BurialType = Burial type of the LWD piece (completely buried =3; partly buried =2; exposed =1) Substratum = The type of underlying substratum (fine sediments =5; sand =4; gravel =3; stones =2; wood =1) Aspect = The aspect of the corresponding littoral zone (from 0 to 2) Exposure = The exposure to the wave action of the littoral zone (cm) Orientation2 = Orientation relative to the shoreline of the LWD piece (perpendicular =3; parallel =2; inverted=1) Further details can be found in the published article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».