Notice bibliographique
Résumé
The file "Boreal_Calicioids_Ontario.csv" contains data from 51 forest stands in Northern Ontario, Canada. Column Headers are as follows:-Stand ID: Stand ID-Calicioid richness: Number of calicioid lichen species found in the stand-Stand Biomass_kgPerHa: Total lichen biomass in the stand, measured in kg per hectare-ArborealBiomass_kgHa: Total arboreal lichen biomass in the stand, measured in kg per hectare-TerresrialBiomass_kgHa: Total terrestrial lichen biomass in the stand, measured in kg per hectare-SpeciesRichness: total lichen species (all lichens) in the stand-StandAge: approximate stand age as determined from forest inventory data and maps-AvgStandHeight_m: Average height of trees in the stand, measured in metres-CanopyTotalLight: Measure of total lichen in the canopy-CanopyMeanPct: Mean percent canopy cover in the stand-CanopySD: Standard deviation of canopy cover in the stand-TreeComposition: Suite of tree species found in the stand, with percent occurrence by stem-TreeSppRich: Number of tree species found in the stand-LiveTreeStemDensity: Number of stems per hectare of live trees-SnagStemDensity_stemsPerHa: Number of snags per hectare-BasalArea: Basal area of tress in the stand measured in square metres per hectare-PlantingDate: year planting occurred. If no planting done, the field is "None". If there was planting but the date is unknown, the field is "No record".-PlantingDetails: list of species planting (Sb: black spruce, Sw: white spruce; Pj: Jack Pine)-HerbicideTypeApplicationDate: herbicide applied (if any) and year in which it was applied-HerbicideApplicationRate_kgPerHa: application rate of herbicide (if applicable) in kg per hectare-HerbicideLiquidRate_LperHa: application rate of liquid herbicide (if applicable), in litres per hectare-SilviTreatment: description of past siliviculture treatment(s), if anyDominantTree: dominant tree species in the stand ---The file "calicioid_spMatrix.csv" is a sites (rows) by species (columns) matrix recording presence (1) or absence (blank) of calicioid lichen species. Species codes are included in the file "TableA1.rtf".
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».