Ubiquitin specific peptidase 33 promotes cell proliferation and reduces apoptosis through regulation of the SP1/PI3K/AKT pathway in retinoblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitin-specific protease 33 (USP33), a deubiquitinating enzyme (DUB), has been identified to serve as a tumor suppressor or an oncogene in different cancers. However, its role in retinoblastoma (RB) remains unknown. Here, we aimed to uncover USP33 expression profile and function in RB, and disclose the underlying mechanism. USP33 levels in RB tissues and cells were determined using RT-qPCR and western blotting assays. USP33 effects on cell growth, cycle, apoptosis and tumorigenesis were studied using MTT, Edu, cycle and western blotting and in vivo assays. The results showed that USP33 expression levels were elevated in RB tissues and cells as compared with normal retinal tissues and cells. Downregulation of USP33 in RB Y79 and WERI-RB1 cells leaded to significant increases in cell apoptosis, G1 phase arrest and tumorigenesis, and reductions in cell growth and G2 and S phase arrest, as well as inhibited the activation of the PI3K/AKT signaling. SP1 overexpression abolished the roles of USP33 downregulation in modulating the activation of PI3K/AKT signaling, cell growth, apoptosis, and cell cycle. This study uncovered that USP33 promoted the progression of RB through regulation of the SP1/PI3K/AKT pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».