Genome-wide analysis of the GRF gene family and their expression profiling in peach (<i>Prunus persica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Growth-regulating factors (GRFs) are plant-specific transcription factors with vital roles in multiple biological processes. Although GRFs have been identified in various plant species, a comprehensive analysis of GRF genes in peach (Prunus persica) has not yet been reported. In this study, 10 PpGRF genes distributed on 6 chromosomes were identified in peach genome and their properties were analyzed systematically. Expression pattern analysis suggested that most PpGRFs were preferentially expressed in young tissues. Multiple types of cis-elements were observed in PpGRF promoters, and PpGRFs positively respond to ultraviolet B-rays (UVB) and gibberellin (GA) treatments at the transcriptional level. Also, the content of gibberellic acid 3 (GA3) and indole-3-acetic acid (IAA) changed significantly after UVB irradiation. PpGRF 3, 4, 5, 6, 7, 9 and 10 positive responses to UVB and GA3 signals. The evolutionary patterns and expression profiles of PpGRFs detected in this study increase understanding of the important roles in peach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».