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Enregistrement W4394417841 · doi:10.6084/m9.figshare.19968553

Prevalence and risk factors for urinary incontinence in bitches five years after ovariohysterectomy

2022· dataset· en· W4394417841 sur OpenAlexaboutno aff
B. Leupolt, Cinzia Barbieri, Lêda Freitas de Jesus, Álan Gomes Pöppl

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary incontinenceMedicineUrinary systemGynecologyUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Ovariohysterectomy (OHE) is the most performed elective surgery in veterinary medicine. Although this procedure brings benefits both to the animal and public health, acquired urinary incontinence is a possible complication resultant from it. The aim of this study was to determine the prevalence of urinary incontinence and evaluate size, breed, and time of surgery as risk factors in a population of spayed female dogs in the Hospital de Clínicas Veterinárias da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, in the year of 2013, through the use of a multiple-choice screening instrument. Identified estimated prevalence was 11.27% and main risk factors were as follows: large size (OR = 7.12 IC95% = 1.42 - 35.67), Rottweiler breed (OR = 8.92; IC95% = 5.25 - 15.15), Pit-bull breed (OR = 4.14; IC95% = 2.19 - 7.83), and Labrador breed (OR = 2.73; IC95% = 1.53 - 4.87). Time of surgery was not considered a risk factor for urinary incontinence in this population (OR = 1.45; IC95% = 0.86 - 2.40). Even though most owners reported a small impact on their relationship with the animal, urinary incontinence hazard should be addressed before spaying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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