Dataset of the Konga community-based cluster-randomized trial in Tanzanian children with high HIV viral loads
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains data from a cluster-randomized controlled trial to evaluate the effectiveness of a community-based intervention (Konga model) for viral load suppression among children living with HIV in Simiyu, Tanzania. Children aged 2‒14 years with a viral load >1,000 cells/mL were randomly assigned to 15 treatment and 30 control clusters based on their area of residence. The intervention included adherence counseling, psychosocial support, and screening for comorbidities. Viral load was measured at baseline and 6 months later. We compared the mean viral loads of participants before and after the intervention. The 82 participants had a mean age of 9 years and a baseline median viral load of 13,150 copies/mL. After the study, the intervention group had significantly higher adherence (92%) than the control group (80%). After adjusting for baseline viral load, the intervention explained 4% of the viral load variation. This trial showed significant benefits of the Konga model. We recommend conducting similar trials elsewhere to confirm the generalizability of the intervention, so that it can be implemented elsewhere Further, we believe that this data will be of interest to the readership of your repository because our data increases our current understanding of the social dimensions of HIV in an African context and provides recommendations related to improving HIV care, particularly for children
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».