Genome-wide identification and functional prediction of circular RNAs in response to heat stress in Chinese Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress (HS) leads to substantial economic loss of dairy industry each year. The negative effect of HS in dairy cows is becoming one of the more urgent issue due to accelerating side-effects of global warming. Various genes are involved in HS response but the information about the role of noncoding RNAs, especially circular RNAs (circRNAs) is largely unknown. In our study, we aimed to investigate the different expression profile of circRNAs between HS and Non-heat-stressed condition (NC) of Chinese Holstein cow’s mammary gland. CircRNAs were identified using RNA sequencing and bioinformatics analysis. In total, 37405 circRNAs were detected and 95 were differentially expressed (DE), including 15 downregulated and 80 upregulated circRNAs in HS group compared to NC. Eight circRNAs were randomly selected to verify the RNA sequencing result. Further, Sanger sequencing validated the backsplicing site of the eight circRNAs. Moreover, results obtained from the Quantitative real time PCR (qRT-PCR) showed consistent expression trend with that of RNA sequencing. GO annotation and KEGG analysis suggested that these DE circRNAs probably involved in the energy metabolic regulation. Furthermore, we constructed ceRNA network and the result indicated that these DE circRNAs could regulate lactation through IGF1 and PRL signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».