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Enregistrement W4394433724 · doi:10.6084/m9.figshare.14828298

Metadata record for the article: Treatment-related amenorrhea in a modern, prospective cohort study of young women with breast cancer

2021· dataset· en· W4394433724 sur OpenAlexaboutno aff
Philip D. Poorvu, Jiani Hu, Yue Zheng, Shari Gelber, Kathryn J. Ruddy, Rulla M. Tamimi, Jeffrey Peppercorn, Lidia Schapira, Virginia F. Borges, Steven E. Come, Ellen Warner, Matteo Lambertini, S Rosenberg, Ann H. Partridge

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataBreast cancerProspective cohort studyCohortAmenorrheaMedicineCancerOncologyGynecologyCohort studyInternal medicineWorld Wide WebComputer scienceBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Summary</b><br> This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Treatment-related amenorrhea in a modern, prospective cohort study of young women with breast cancer”. The related study evaluated factors associated with treatment-related amenorrhea (TRA) using logistic regression. Type of data: clinical data Subject of data: <i>Homo sapiens</i> Population characteristics: women diagnosed with breast cancer at age ≤40 Recruitment: Participants were enrolled from 12 sites in the United States and Canada from 2006-2016 within six months of diagnosis. Those who were able to respond to questionnaires in English were eligible. Trial registration number: NCT01468246 <b>Data access</b> The final analyses for the related study are contained in the 52 .csv files listed in the attached file ‘underlying_data_files_list.csv’. These files are not publicly available as the IRB-approved research protocol specified that all data must collected, coded, and stored at the Dana-Farber Cancer Institute and be limited-access and password-protected in the Partners system, in order to protect the identity of respondents. Requests can be made to share data privately. However, any data sharing will require a formal data transfer agreement between the Dana-Farber Cancer Institute and the other party. Requests to this effect should be directed to the corresponding author. <b>Corresponding author(s) for this study</b> Ann H. Partridge, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute, 450 Brookline Avenue, Boston, MA 02215. Telephone: 617-632-3800. Fax: 617-632-1930. Email: ann_partridge@dfci.harvard.edu<br> <br> <b></b> <b>Study approval </b> IRB approval for the study was obtained through Dana-Farber/Harvard Cancer Center (DF/HCC) and other participating centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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