Metadata record for the article: Treatment-related amenorrhea in a modern, prospective cohort study of young women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Summary This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Treatment-related amenorrhea in a modern, prospective cohort study of young women with breast cancer”. The related study evaluated factors associated with treatment-related amenorrhea (TRA) using logistic regression. Type of data: clinical data Subject of data: Homo sapiens Population characteristics: women diagnosed with breast cancer at age ≤40 Recruitment: Participants were enrolled from 12 sites in the United States and Canada from 2006-2016 within six months of diagnosis. Those who were able to respond to questionnaires in English were eligible. Trial registration number: NCT01468246 Data access The final analyses for the related study are contained in the 52 .csv files listed in the attached file ‘underlying_data_files_list.csv’. These files are not publicly available as the IRB-approved research protocol specified that all data must collected, coded, and stored at the Dana-Farber Cancer Institute and be limited-access and password-protected in the Partners system, in order to protect the identity of respondents. Requests can be made to share data privately. However, any data sharing will require a formal data transfer agreement between the Dana-Farber Cancer Institute and the other party. Requests to this effect should be directed to the corresponding author. Corresponding author(s) for this study Ann H. Partridge, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute, 450 Brookline Avenue, Boston, MA 02215. Telephone: 617-632-3800. Fax: 617-632-1930. Email: ann_partridge@dfci.harvard.edu Study approval IRB approval for the study was obtained through Dana-Farber/Harvard Cancer Center (DF/HCC) and other participating centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,723 | 0,175 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».