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Enregistrement W4394434871 · doi:10.6084/m9.figshare.24797263

Association of endothelial nitric oxide synthase gene variants in pre-eclampsia: an updated systematic review and meta-analysis

2023· dataset· en· W4394434871 sur OpenAlexaboutno aff
Endalamaw Tesfa, Abaineh Munshea, Endalkachew Nibret, Solomon Tebeje Gizaw

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisEndothelial nitric oxide synthaseEclampsiaGeneNitric oxideNitric oxide synthaseBioinformaticsGeneticsBiologyMedicineComputational biologyInternal medicinePregnancyEnos

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three common endothelial nitric oxide synthase (eNOS) gene variants are existed such as; G-894T, T-786C, and variable number tandem repeats in intron-4 (VNTR intron-4) which has been proposed to be linked with PE. However, there is still debate regarding the findings. To address this, a review was conducted to assess the potential association of eNOS gene variants at these positions with the risk of PE. PubMed, Scopus, Science Direct, Hinari, and African Journal Online databases and Google Scholar search engines were utilized to search studies published in English-language until 30 January 2023. The Joanna Briggs Institute Meta-Analysis instrument was used for data extraction process and the Newcastle-Ottawa Scale was used to appraise the quality of the included studies. Meta-regression analysis was conducted using Stata 14 statistical software. The pooled odds ratios (ORs) of fixed and random effect models were utilized to evaluate the association of eNOS gene polymorphism with the risk of PE at 95% CI. Publication bias was assessed using Egger’s test and a funnel plot. The study included 47 observational studies involving 13,795 pregnant women (6216 cases and 7579 controls). Pregnant women carrying TT and CC genotypes of eNOS gene at 894 and 786 positions were found to have a greater probability of developing PE as compared to GG and TT genotypes (OR = 1.54 vs. 1.43 and CI: 1.12 − 2.14 vs.1.02 – 2.00 at 95% CI), respectively. However, a significant association was not observed between aa genotype of eNOS gene in VNTR intron-4 region and risk of PE as compared to bb genotype (OR =1.26, 95% CI: 0.83 – 1.89). The allelic model of eNOS gene at all positions showed nonsignificant association with the risk of PE. The women having eNOS gene variants at 894 and 786 positions showed a significant association with the risk of PE. Yet, the women having eNOS gene variant at intron-4 region showed nonsignificant association with the risk of PE. Thus, this study suggests that eNOS gene variants may play a role in the development of PE, but large-scale studies are required to inaugurate concrete evidence on the roles of eNOS gene variants in PE pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,025
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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