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Enregistrement W4394436089 · doi:10.6084/m9.figshare.20015697

Intra-and inter-examiner reliability of Alberta Infant Motor Scale application in follow-up ambulatory of at-risk newborns

2022· dataset· en· W4394436089 sur OpenAlexaboutno aff
Olívia Ramalho, Luciana Sayuri Sanada, Natália Alves Menegol, Sheila Cristina da Silva Pacheco, Anelise Sonza, Dayane Montemezzo

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbulatoryReliability (semiconductor)Scale (ratio)MedicineGeographyInternal medicineCartographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Prematurity is a risk factor for delayed motor development, and it is recommended to monitor these infants in the first two years of life. To verify the properties of intra and inter-examiner measurements of AIMS in an outpatient follow-up clinic for newborns at risk in a public maternity hospital. Prospective study conducted in an outpatient follow-up of high-risk newborns. The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) was used to analyze reliability. To compare the intra-examiner evaluations, the paired T-test or Wilcoxon test was performed. The independent T-test was used to compare inter-examiner assessments. The correlation between variables was analyzed using the Pearson or Spearman test. The Bland Altman test was performed to assess the concordance between the scores. 31 preterm infants with 8,47 ± 4,49 of corrected age were evaluated. There was no significant difference between the evaluations intra and inter-examiner. The ICC values remained above 0.88 for both intra and inter-examiner evaluation. The scores showed high agreement. AIMS has intra- and inter-examiner reliability for assessing and monitoring preterm newborns for up to 18 months in a follow-up clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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