Hypoxic ADSCs-derived EVs promote the proliferation and chondrogenic differentiation of cartilage stem/progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Cartilage tissue engineering is a promising option for repairing cartilage defects, although harvesting a large number of seeding cells remains a major challenge. Cartilage stem/progenitor cells (CSPCs) seem to be a promising cell source. Hypoxic extracellular vesicles (EVs) may play a major role in cell-cell and tissue-tissue communication. In the current study, we aimed to evaluate the effect of hypoxic adipose-derived stem cells (ADSCs)-derived EVs on CSPCs proliferation and differentiation. The characteristics of ADSCs-derived EVs were identified, and proliferation, migration, and cartilage-related gene expression of CSPCs were measured with or without the presence of hypoxic ADSCs-derived EVs. SEM, histological staining, biochemical and biomechanical analysis was performed to evaluate the effect of hypoxic ADSCs-derived EVs on CSPCs in alginate hydrogel culture. The results indicated that the majority of ADSC-derived EVs exhibited a round-shaped or cup-shaped morphology with a diameter of 40–1000 nm and expressed CD9, CD63, and CD81. CSPCs migration and proliferation were enhanced by hypoxic ADSCs-derived EVs, which also increased the expression of cartilage-related genes. The hypoxic ADSCs-derived EVs induce CSPCs to produce significantly more cartilage matrix and proteoglycan. In conclusion, hypoxic ADSCs-derived EVs improved the proliferation and chondrogenic differentiation of CSPCs for cartilage tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».