Examining long-term motivational and behavioral outcomes of two physical activity interventions
Notice bibliographique
Résumé
To examine possible impacts of two theory-based interventions – “Enhancing quality of life through exercise: A tele-rehabilitation approach (TEQ) and Active Living Lifestyles for individuals with SCI who use Wheelchair (ALLWheel)” – 12–18 months post-intervention on the satisfaction of psychological needs and motivation for leisure-time physical activity (LTPA), LTPA participation, and participation experience. A mixed-methods follow-up study. Community. Sixteen TEQ and six ALLWheel participants completed questionnaires and a semi-structured interview, 12–18 months after completing the interventions. TEQ intervention participants received a weekly LTPA counseling session with a trained kinesiologist through videoconferencing for 8 weeks. ALLWheel participants interacted with a peer mentor who provided LTPA counseling using smartphones for 10 weeks. The Psychological Need Satisfaction in Exercise, and the Treatment Self-Regulation Questionnaire were used as primary outcome measures. The LTPA barrier self-efficacy scale, the Measure of Experiential Aspects of Participation, and the 7-day LTPA Questionnaire for Adults with SCI were used as secondary outcome measures. A coding framework was created and deductive thematic analyses were used to analyze the qualitative data. Medium to large effects were found for autonomous motivation (TEQ), competence (TEQ and ALLWheel), and barrier self-efficacy (TEQ and ALLWheel). LTPA remained higher for the TEQ intervention group compared to the control group at follow-up, while an increase in moderate-to-vigorous LTPA was found in ALLWheel participants. Community-based tele-rehabilitation and virtual rehabilitation approaches, informed by theory, may assist adults with SCI in implementing LTPA over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».