miR-30b-5p inhibits osteoblast differentiation through targeting BCL6
Notice bibliographique
Résumé
Human bone marrow mesenchymal stem cells (hBMSCs) are attractive candidates for new therapies to improve bone regeneration and repair. This study was to identify the function of the miR-30b-5p/BCL6 axis in osteogenic differentiation of hBMSCs. Realtime-quantitative PCR (RT-qPCR) and Western blotting were used to measure the relative expression of ALP, OCN, RUNX2, miR-30b-5p, and BCL6 during osteogenic differentiation of hBMSCs. The relationship between miR-30b-5p and BCL6 in hBMSCs was identified using dual-luciferase reporter system and RNA pull-down assay. Alizarin red S staining (ARS) was used to detect the calcium nodules in hBMSCs. We found that the expression of miR-30b-5p was downregulated, whereas that of BCL6 was upregulated during osteogenic differentiation of hBMSCs. Downregulating miR-30b-5p enhanced the expression of OCN, RUNX2, and ALP, and promoted calcium deposition. Conversely, transfection with si-BCL6 had the opposite effect that it inhibited osteogenic differentiation. However, the inhibitory effect of si-BCL6 was abrogated by miR-30b-5p inhibitor. miR-30b-5p inhibits the osteogenic differentiation of hBMSCs by targeting BCL6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».