Cardiac Shock Wave Therapy for Coronary Heart Disease: an Updated Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The aim of this article is to study the efficacy and safety of cardiac shock wave therapy (CSWT) in the treatment of coronary heart disease (CAD). Methods: A comprehensive search of electronic databases and a manual search of conference papers and abstracts were performed until September 30, 2018. The studies using RevMan 5.3 and STATA 14.0 softwares were reviewed, and meta-analyses were performed on 13 indicators, such as a six-min walking distance test (6MWT), New York Heart Association (NYHA) functional class, Seattle Angina Questionnaire (SAQ) score, angina class (Canadian Cardiology Society [CCS]), etc. Results: A total of 26 articles were included. The total patient population was 855, of which 781 patients were treated with CSWT. Meta-analyses indicated that 6MWT (mean difference [MD] 75.64, 95% confidence interval [CI] 49.03, 102.25, P<0.00001) and NYHA (MD -0.70, 95% CI -0.92) in the CSWT group were comparable to those in the conventional revascularization group (MD -0.70, 95% CI -0.92, -0.49, P<0.00001). SAQ (MD 10.75, 95% CI 6.66, 14.83, P<0.00001), CCS (MD -0.99, 95% CI -1.13, -0.84, P<0.00001), nitrate dosage (MD -1.84, 95% CI -2.77, -1.12, P<0.00001), LVEF (MD 3.77, 95% CI 2.17, 5.37, P<0.00001), and SSS (MD -4.29, 95% CI -5.61, -2.96, P<0.00001), SRS (MD -2.90, 95% CI -4.85, -0.95, P=0.004), and the exercise test (standard mean difference 0.57, 95% CI 0.12, 1.02, P=0.01) all showed significant differences. Conclusion: CSWT may offer beneficial effects to patients with CAD, but more large-scale clinical studies are needed to further verify its therapeutic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,360 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».