Snow Drought Risk and Susceptibility - Western United States and Southwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
View these data interactively: http://dierauer.shinyapps.io/SnowDroughtRisk These ten files are rasters and .kmz files of snow drought risk and susceptibility over the mountain and inter-mountain regions of western United States and southwestern Canada. The snow drought risk rasters (risk_dry.asc, risk_warm.asc, risk_warm_dry.asc) correspond to the dry snow drought risk, warm snow drought risk, and warm and dry snow drought risk. Risk is calculated as the mean severity (fraction below long-term [1951-2000] peak snow water equivalent [SWE] mean) multiplied by the frequency (fraction of total years [n = 63]). Thus, snow drought risk in each raster has units of fractional deficit per year and is equal to the expected annual deficit in peak SWE for each snow drought type. The susceptibility rasters (susceptibility.asc, susceptibility_plus2degC.asc) contain the categorical ranking of temperature-related snow drought susceptibility over the mountain and inter-mountain western United States and southwestern Canada. The susceptibility.asc file represents the historical susceptibility (1951-2000) and the susceptibility_plus2degC.asc file represents the susceptibility under 2 degrees of warming (relative to 1951-2000). Raster values correspond to susceptibility rankings as follows: 0 = negligible, 1 = low, 2 = medium, 3 = high. All rasters are in ESRI Ascii (.asc) format and were created with the "raster" package in R. Resolution is 1/16 degree. Extent: xmin = -125; xmax = -100; ymin = 30; ymax = 53. For easy viewing in Google Earth, .kmz versions of the raster files are also included in this dataset. For further details, see: Dierauer, J.R., Allen, D.M., & Whitfield, P.H. Snow drought risk and susceptibility in the western United States and southwestern Canada. Water Resources Research, 55, 3076-3091. https://doi.org/10.1029/2018WR023229
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».