Spatial patterns of richness and abundance of benthic decapod crustaceans and fishes in the North-west Atlantic as measured by cobble-filled bio-collectors
Notice bibliographique
Résumé
Examination of spatial patterns of organisms in the rocky subtidal zone is logistically challenging, particularly over large geographic distances. In the present study, we describe patterns of richness and abundance of decapod crustaceans and small demersal fishes colonizing cobble-filled bio-collectors in 2008 and 2009 at nearshore sites across an important oceanographic and biogeographic gradient in the North-west Atlantic from Rhode Island, USA to Newfoundland, Canada. At least 17 decapod and 24 fish genera were caught, including cryptic fish taxa not readily sampled with other gear. Species richness and abundance of decapods and fishes in collectors at shallow sites (5–10 m) was similar among nearby sites and was greatest in the southernmost region, but did not follow a simple latitudinal cline. The lack of clear latitudinal patterns is likely to be a result of the complex geography of summer temperatures along this coast, with the lowest temperatures at the mouth of the Bay of Fundy, the centre of the study domain. In 2008, the abundance of crabs was positively related to temperature while that of shrimp was negatively related. There was also a significant interaction between depth and study area, with greater similarity among areas at greater depths (up to 76 m), and greater similarity among depths in areas with little temperature stratification. Our results indicate that bio-collectors are a powerful tool for sampling decapod crustaceans and small demersal fishes in nearshore rocky habitats. Given the anthropogenic impacts in coastal habitats, this information is likely to prove useful for detecting changes in rocky subtidal habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».