Wnt family member 1 (Wnt1) overexpression-induced M2 polarization of microglia alleviates inflammation-sensitized neonatal brain injuries
Notice bibliographique
Résumé
Intrauterine infection induces inflammation-mediated microglial activation and brain injury. This study aimed to explore the regulatory mechanism of Wnt family member 1 (Wnt1) in intrauterine infection-mediated microglial polarization. The cell counting kit-8 (CCK-8) assay was used to determine the viability of microglia, and cytokine expression levels were determined using enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) kits and real-time quantitative PCR (RT-qPCR). The number of CD206+ and CD16/32+ cells was determined by flow cytometry. Wnt1 expression was analyzed using western blotting and immunofluorescence. Moreover, an in vivo assay was performed to verify the role of WNT1 in inflammation-sensitized brain injury in newborn mice. Lipopolysaccharide (LPS) exposure resulted in a decrease in microglial cell viability while increasing the expression levels of inflammatory cytokines (TNF-α, IL-6, and IL-1β), simultaneously promoting M1-type microglial conversion. However, these effects were rescued by overexpression of Wnt1, which was expressed less in microglia exposed to LPS in vitro and in vivo. Here, we found that Wnt1 activated the LKB1-AMPK pathway, and the inhibition of LKB1 attenuated the rescue effects of Wnt1. In addition, LPS exposure reduced the autophagy of microglia, and Wnt1 overexpression enhanced the autophagy, but this effect was reversed by treatment with an LKB1 inhibitor. Wnt1 activated LKB1 to suppress inflammation-mediated activation of microglia, promote M2-type microglia conversion via the AMPK pathway, and alleviate inflammation-sensitized neonatal brain injuries. This provides a potential avenue for the treatment of neonatal brain injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».