Risk factors for severe opioid-induced respiratory depression in hospitalized adults: A case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioids are commonly prescribed to hospitalized adults to promote adequate pain relief, yet they can cause potentially fatal respiratory depression. Aim: The aim of this study was to examine the risk factors for the development of severe opioid-induced respiratory depression (OIRD) in hospitalized adults to ensure adequate monitoring of high-risk patients. Methods: A retrospective case–control study was conducted using data from the medical records of a university-affiliated hospital in Canada. Cases were eligible if they were adults (≥18 years old) and received opioid analgesia within 24 h of naloxone administration for respiratory depression. Controls had the same eligibility criteria, except for respiratory depression and naloxone administration. The case–control ratio was 1:1, and they were matched based on sex, type of unit, opioid molecule and the presence/absence of medication errors. Results: A total of 133 cases and 133 controls were included. Following cumulative risk factor analysis, renal failure (odds ratio [OR] = 2.176, 95% confidence interval [CI], 1.021–4.640, P = 0.044), the first 24 h of opioid administration (OR = 1.899, 95% CI, 1.090–3.309, P = 0.024), concomitant central nervous system (CNS) depressants (OR = 1.785, 95% CI, 1.023–3.113, P = 0.041), and increasing age (OR = 1.019, 95% CI, 1.002–1.035, P = 0.028) were positively associated with severe OIRD. Conclusions: Some adult hospitalized patients were at higher risk of experiencing severe OIRD, such as those with renal failure, those in their first 24 h of opioid administration, those receiving CNS depressants in addition to opioids, and those with an advanced age. These results will assist with the screening of patients at higher risk for severe OIRD, which is key to implementing appropriate monitoring and enhancing the safety of opioid use in hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».