Notice bibliographique
Résumé
Methods: The variables including location, distance, amount of green, red, and yellow seed consumed were recorded in a three week period on October 1st, 8th, and 15th 2015. The species involved small bird species such as sparrows that are native to the York University campus (Keele campus) in Toronto, Canada. The university campus contains plenty of wildlife present in several fields and ponds. Five separate field locations throughout the campus were chosen to collect the data. Bird seed was dyed to create green, red, and yellow seed that was placed into bowls. Each bowl contained 30 grams of seed of a single colour. Bowls were placed at 1, 5, 10, 15, 20 metres away from a tree in each field. A green, red, and yellow bowl was placed (3 bowls) at each distance from the tree to produce 15 bowls at each field. Five fields produced 75 bowls of seed per observation day. The order of the colours at each distance was chosen randomly by choosing a colour from a hat. After observing for 3 hours, the seeds were placed in labelled bags indicating the colour of the seed at the specified distance it was in. The seeds were weighed on a university calibrated scale to measure how much seed remained. The weight of the remaining seed was subtracted from the original weight of 30 g. This difference in amount of seed consumed differs for green, red, and yellow seed indicating a relationship between colour preference and feeding. The amount consumed at each distance also differs indicating a relationship between seed distance from the tree and feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».