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Enregistrement W4394458422 · doi:10.6084/m9.figshare.20015116

Clinical characteristics of patients with multi-canal benign paroxysmal positional vertigo

2022· dataset· en· W4394458422 sur OpenAlexaff
Lihong Si, Xia Ling, Zheyuan Li, Kangzhi Li, Bo Shen, Xu Yang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenign paroxysmal positional vertigoMedicineVertigoRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Multi-canal benign paroxysmal positional vertigo is considered to be a rare and controversial type in the new diagnostic guidelines of Bárány because the nystagmus is more complicated or atypical, which is worthy of further study. Objective Based on the diagnostic criteria for multi-canal benign paroxysmal positional vertigo proposed by International Bárány Society, the study aimed to investigate the clinical characteristics, diagnosis and treatment of multi-canal benign paroxysmal positional vertigo. Methods A total of 41 patients with multi-canal benign paroxysmal positional vertigo were included and diagnosed by Roll, Dix-Hallpike and straight head hanging tests. Manual reduction was performed according to the involvement of semicircular canals. Results Among the 41 cases, 19 (46.3%) patients showed vertical up-beating nystagmus with or without torsional component and geotropic, apogeotropic horizontal nystagmus, and were diagnosed with posterior-horizontal canal. 11 (26.8%) patients showed vertical up-beating nystagmus with torsional component on one side and vertical down-beating nystagmus with or without torsional component on the other side during Dix-Hallpike test or straight head hanging test and were diagnosed with posterior-anterior canal benign paroxysmal positional vertigo 9 (26.8%) patients showed vertical down-beating nystagmus with or without torsional component and geotropic, apogeotropic horizontal nystagmus, and were diagnosed with anterior-horizontal canal 2 (4.9%) patients showed vertical geotropic torsional up-beating nystagmus on both sides and were diagnosed with bilateral posterior canal benign paroxysmal positional vertigo. High correlation between the sides with reduced vestibular function or hearing loss and the side affected by Multi-canal benign paroxysmal positional vertigo was revealed (contingency coefficient = 0.602, p = 0.010). During one-week follow up, nystagmus/vertigo has been significantly alleviated or disappeared in 87.8% (36/41) patients. Conclusion Posterior-horizontal canal benign paroxysmal positional vertigo was the most common type. Multi-canal benign paroxysmal positional vertigo involving anterior canal was also not uncommon. Caloric tests and pure tone audiometry may help in the determination of the affected side. Manual reduction was effective in most of Multi-canal benign paroxysmal positional vertigo patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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