Supplement 1. Data compiled for Snag_Stemwood and Snag_Branch annual fall rates from literature sources, with site and tree information, and methods used to compile values.
Notice bibliographique
Résumé
File List Supplement_data.txt (md5: b4d1893fd59380fe7d7aacb04e8ab55b) Description Supplement_data.txt is a tab-separated file. It contains the data compiled from literature-sourced data, information about compilation methods, and sources. Column definitions: 1. RECORD_ID - record number. 2. SOURCE_ID - record number of reference used as data source (see list of references below). 3. SOURCE - short name for reference. 4. SITE - study site. 5. COUNTRY - country of study site. 6. REGION - region (province, state, other) of study site. 7. ECOZONE - Canadian ecozone if site in Canada or assigned to some sites in United States as the bordering Canadian ecozone. 8. SNAG_SP - tree species of snag 9. SPECIES_GROUP - species group category assigned to record based on the SNAG_SP or lead species of the study site. 10. OTHER_DESCRIPTOR - additional information about site or trees. 11. SNAG_FALL_ANNUAL - annual fall rate (%/yr) of standing dead tree stems meeting dbh criteria as Snag_Stemwood pool in CBM-CFS3 (Kurz et al. 2009). 12. SNAGBRANCH_FALLRATE - annual fall rate (%/yr) of standing dead material of non-merchantable trees, saplings, branches of merchantable-sized trees as in the SnagBranches pool of CBM-CFS3 (Kurz et al. 2009). 13. SNAGFALL_CALC_METHOD - brief description of data type used from literature source to calculate SNAG_FALL_ANNUAL, see methods in manuscript (Hilger et al. XXXX) for details of calculation methods based on T50 (mean half-life or time to 50% of snags fallen), individual % of stems fallen at a given time(s), or where values were derived from exponential k values. 14. SNAGBRANCH_FALLRATE_CALC - brief description of how data in reference was used to calculate SNAGBRANCH_FALLRATE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,645 | 0,269 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».