Comparative transcriptomic analysis reveals candidate genes for seasonal breeding in the male Lion-Head goose
Notice bibliographique
Résumé
1. Due to seasonal breeding, geese breeds from Southern China have low egg yield. The genetic makeup underlying performance of local breeds is largely unknown, and few studies have investigated this problem. This study integrated 21 newly generated and 50 publicly existing RNA-seq libraries, representing the hypothalamus, pituitary and testis, to identify candidate genes and importantly related pathways associated with seasonal breeding in male Lion-Head geese. 2. In total, 19, 119 and 302 differentially expressed genes (DEGs) were detected in the hypothalamus, pituitary and testis, respectively, of male Lion-Head geese between non-breeding and breeding periods. These genes were significantly involved in the neuropeptide signalling pathway, gland development, neuroactive ligand-receptor interaction, JAK-STAT signalling pathway, cAMP signalling pathway, PI3K-Akt signalling pathway and Foxo signalling pathway. 3. By integrating another 50 RNA-seq samples 4, 18 and 40 promising DEGs were confirmed in hypothalamus, pituitary and testis, respectively. 4. <i>HOX</i> genes were identified as having important roles in the development of testis between non-breeding and breeding periods of male Lion-Head geese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».