MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394458897 · doi:10.6084/m9.figshare.9199472

2007-2016forFEMC.xlsx

2019· dataset· en· W4394458897 sur OpenAlexaboutno aff
Michale J. Glennon

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project was initiated and conducted by the Wildlife Conservation Society Adirondack Program beginning in 2004. We have monitored a suite of boreal target species in low elevation boreal habitats in the Adirondacks, conducting 10 minute point counts along transects of 5 points and occurring annually at approximately 60 locations. This work has been more robust in some years than others due to available funding; highest numbers of sites visited are associated primarily with 2007 and later. Official target species are American three-toed toodpecker, black-backed woodpecker, olive-sided flycatcher, yellow-bellied flycatcher, Canada jay, boreal chickadee, Tennessee warbler, Cape May warbler, bay-breasted warbler, palm warbler, Lincoln’s sparrow, and rusty blackbird, though this dataset includes information for other songbird and woodpecker species also. We have never had high enough detections of three-toed woodpeckers, nor Tennessee, Cape May, and bay-breasted warblers to conduct population analyses. Occupancy patterns and trends for these and other species are described in Glennon (2014) and Glennon et al. (In Review). These data also contributed to the findings described in Ralston et al. (2015) and McNulty et al. (2016). WCS closed its Adirondack Program in 2018; this work will continue through the Adirondack Watershed Institute of Paul Smith's College.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9400,864

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetAvian ecology and behavior→Travaux en français237 207→