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Enregistrement W4394463349 · doi:10.6084/m9.figshare.11609358

Influence of knee osteoarthritis on functional performance, quality of life and pain in older women

2020· dataset· en· W4394463349 sur OpenAlexaboutno aff
Maiara Gonçalves dos Santos, Pricila Damiani, Ana Carolina Zappe Marcon, Alessandro Haupenthal, Núbia Carelli Pereira de Avelar

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyKnee painQuality of life (healthcare)MedicineQuality (philosophy)PsychologyGerontologyAlternative medicineNursingPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Knee osteoarthritis (KOA) is a common degenerative disease in older people, causing pain, stiffness and dysfunction. Objective: To determine the influence of KOA on functional performance (FP), quality of life (QoL) and pain in older women. Method: This is a cross-sectional study, in which 50 older women diagnosed with KOA and 51 without KOA participated. Participants were assessed using FP tests: Sit-to-stand (STS); Gait speed test (GST); Timed Up and Go (TUG); 6-minute walk test (6 MWT) and the Berg Balance Scale (BBS). Pain was assessed by the visual analog scale (VAS); quality of life by applying the SF-36; and self-perception of the disease by using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Results: No intergroup statistical differences were found in the BBS (p: 0.42), STS (p: 0.59) and 6MWT (p: 0.97). However, the KOA group showed slower GS (p < 0.00) and longer time in TUG (p < 0.00). They also presented higher pain levels (p < 0.01), worse perceived health status regarding pain, stiffness and physical function (WOMAC) (p < 0.01), as well as worse QoL indices in functional capacity, physical limitations, pain and overall health status (p < 0.010). Conclusion: The results of the study demonstrate that older women with KOA showed a decline in FP, QoL and higher pain levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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