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Enregistrement W4394463750 · doi:10.6084/m9.figshare.19695827

Additional file 1 of Genome-wide identification, evolutionary and functional analyses of KFB family members in potato

2022· dataset· en· W4394463750 sur OpenAlexaff
Ruimin Tang, Haitao Dong, Liheng He, Peng Li, Yuanrui Shi, Qing Yang, Xiaoyun Jia, Xiu‐Qing Li

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)BiologyGenomeBiotechnologyComputational biologyHorticultureGeneticsBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1 Table S1. The information of profile HMMs of F-box and Kelch domains in Pfam database. Table S2. The sequences and positions information of F-box domains in 44 StKFB members. Table S3. The sequences and positions information of Kelch motifs in 44 StKFB members. Table S4. The 20 conserved motifs in StKFB proteins identified by MEME software and motifs annotation analysis by InterProScan. Table S5. The orthologous KFB genes identified by comparison between potato and other plants. Table S6. Expression profiles of 44 StKFB genes in different potato tissues, in potato plants with different treatments and in tubers with different colors. The FPKM values of 44 StKFB genes in different potato tissues and in potato plants with different treatments were extracted from RNA-Seq Gene Expression Data: DM_RH_RNA-Seq_FPKM_expression_matrix_for_DM_v4.03_13dec2013_desc.xlsx, the excel file of FPKM values of all the representative transcripts across 40 DM and 16 RH libraries ( http://spuddb.uga.edu/pgsc_download.shtml ); the FPKM values in tubers with different colors was extracted from RNA-seq data in our lab deposited in the NCBI Sequence Read Archive under the Bioproject accession PRJNA729884. Table S7. Quality of transcriptome sequencing of potato tuber with three colors. Raw reads: Number of reads in raw data; Clean reads: Number of reads filtered from raw data; Raw bases: The number of bases in the raw data; Clean bases: The number of bases filtered from the raw data; Error rate: Error rate of data sequencing; Q20: Percentage of bases with a Phred value greater than 20; Q30: Percentage of bases with a Phred value greater than 30; GC content: The percentage of G and C in clean reads. Table S8. Sequence alignment results of reads mapped to the reference genome (DM v4.03/v4.04). Total reads: the number of clean reads used for mapping analysis; Total mapped: the number of reads that could be mapped to the reference genome; Multiple mapped: the number of reads mapped to multiple locations in the reference genome; Uniquely mapped: the number of reads mapped to single location in the reference genome; Read-1 and Read-2: the number of reads mapped to the reference genome in Read 1 and Read 2, respectively; Reads mapped to ‘+’ and Reads mapped to ‘-’: the number of reads mapped to the positive and negative strands of the reference genome, respectively; Non-splice reads: the number of reads with the entire segment mapped to exons; Splice reads: the number of segmented reads mapped on two different exons; Reads mapped in proper pairs:the number of reads paired mapped to the reference genome; Proper-paired reads map to different chrom: the number of paired reads mapped to different chromosomes in the reference genome. Table S9. All primers used in qRT-PCR. Table S10. The annotation of 44 StKFBs and their corresponding orthologous genes in Arabidopsis thaliana. The potato StKFB protein sequences were aligned with those of Arabidopsis thaliana using Blastp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9840,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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