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Enregistrement W4394466001 · doi:10.6084/m9.figshare.6973835

Supplementary Material for: Identifying Barriers to Idiopathic Pulmonary Fibrosis Treatment: A Survey of Patient and Physician Views

2018· dataset· en· W4394466001 sur OpenAlexaboutno aff
Toby M. Maher, Jeffrey J. Swigris, Michael Kreuter, Marlies Wijsenbeek, Nicola Cassidy, Lucy Ireland, Judit Axmann, Steven D. Nathan

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisMedicineFamily medicinePulmonary fibrosisField surveyIntensive care medicineDermatologyInternal medicineFibrosisGeographyLungCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Antifibrotics are recommended for the treatment of individuals with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), but treatment use remains at ∼60%. Objective: To investigate the views of individuals with IPF and pulmonologists on the diagnosis and management of IPF to understand treatment patterns. Methods: Interviews and/or online surveys were completed by patients and pulmonologists from Canada, France, Germany, Italy, Spain, and the UK. Responses from physicians were analyzed by time between diagnosis and treatment initiation in the majority of patients with IPF (group A, > 4 months; group B, ≤4 months). Statistical comparisons between physicians were undertaken using z tests, with p < 0.05 considered statistically significant. Results: The physicians in group A saw fewer patients, were less comfortable discussing the IPF prognosis with patients, and had less belief in the benefits of antifibrotic treatments than the physicians in group B. These physicians’ attitudes contrasted with those of the patients, who wanted more information about the IPF prognosis and pharmacological treatment options at diagnosis and were more concerned about preventing disease progression than avoiding medication side effects. Differences between countries were found regarding physicians’ comfort in discussing the prognosis at diagnosis and access to care. Conclusions: Several barriers to antifibrotic treatment, principally reflecting the differing views and values of patients and physicians, were identified in this study, suggesting a need for better patient-physician communication about pharmacological therapy for IPF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7270,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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