Novel agent DMAMCL suppresses osteosarcoma growth and decreases the stemness of osteosarcoma stem cell
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma (OS) is the most common primary malignancy of bone that mostly affects children, adolescents, and young people. Despite advances have been made in multimodal therapy of OS, the long-term survival rate has reached a plateau, and the main obstacles are bad response to chemotherapy and gained chemoresistance. In this study, we tested the therapeutic effect of a newly reported drug, DMAMCL, on OS. Five human OS cell lines (143B, MNNG, MG63, Saos-2, U-2OS), and the mouse fibroblast cell line (NIH3T3) and human retinal epithelial cell (ARPE19) were used. The anti-tumor effect of DMAMCL was studied by MTS assay or IncuCyte-Zoom (<i>in vitro</i>), and Xenograft-mice-model (<i>in vivo</i>). Changes of cell cycle, apoptotic cells, caspase3/7 activities, and stemness after DMAMCL treatment were investigated. BAX siRNAs were used to knockdown the expression of BAX. Expressions of CyclinB1, CDC2, BCL-2 family, PARP, CD133, and Nanog were measured by Western Blotting. DMAMCL-induced dose-dependent OS cell death <i>in vitro</i>, and suppressed tumor growth and extended the survival of xenograft-bearing mice. DMAMCL-induced G2/M phase arrest <i>in vitro</i>, and apoptosis both <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>. Down-regulation of BAX expression attenuated the DMAMCL-induced OS cell death <i>in vitro</i>. We also found that DMAMCL inhibited the stemness in OS cells. These results indicated that DMAMCL possess therapeutic value in OS and may be a promising candidate for the new drug discovery for OS therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».