IncRNA ZFAS1 contributes to the radioresistance of nasopharyngeal carcinoma cells by sponging hsa-miR-7-5p to upregulate ENO2
Notice bibliographique
Résumé
Previous research revealed that lncRNA ZFAS1 could promote nasopharyngeal carcinoma (NPC) by inhibiting its downstream target axis. However, the association between ZFAS1 and radioresistant NPC cells is unclear. This study aimed to explore the roles of ZFAS1 in the radioresistance of NPC. Bioinformatics analysis was conducted to identify the significant factors (ENO2 and miR-7-5p) that contributed to the radioresistance of NPC cells. After performing qRT-PCR analysis, we found that the expression of ZFAS1 and ENO2 was upregulated in NPC cells but that the miR-7-5p expression was downregulated in the same samples. Apart from that, we noticed that ZFAS1 inhibition enhanced the sensitivity of NPC cells to radiation therapy by repressing cell proliferation and promoting cell apoptosis. Subsequently, we found that ZFAS1 could sponge miR-7-5p to upregulate ENO2, which was the target of miR-7-5p. Experimental results also indicated that the suppression of miR-7-5p inhibited the sensitivity of NPC cells to radiation therapy, thereby suppressing ENO2 expression. Overall, our findings suggested that ZFAS1 contributed to the radioresistance of NPC cells by regulating the miR-7-5p/ENO2 axis and that ZFAS1 might be a potential therapeutic target for addressing the radioresistance of NPC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».