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Enregistrement W4394473006 · doi:10.6084/m9.figshare.19915000

A pharmacophylogenetic study on two Artemisia species (Artemisia argyi and Artemisia indica) via multi-perspective analysis

2022· dataset· en· W4394473006 sur OpenAlexaff
Zhanhu Cui, Siqi Li, Jiayin Chang, Erhuan Zang, Qian Liu, Baochang Zhou, Chao Li, Mengzhi Li, Xianzhang Huang, Zhongyi Zhang, Minhui Li

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtemisiaBotanyTraditional medicineBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive and Negative Ion metabolism datas of <em>Artemisia argyi</em> and <em>Artemisia indica</em> at different stages (LC-MS) . <em>A. argyi</em> and <em>A. indica</em> were collected during the growing season of 2020 from an experimental field in Nanyang County (33°03’6.56” N, 112°49’36.91” E), Henan Province, China. <em>A. argyi</em> and <em>A. indica</em> leaves were obtained at three different growth stages: the early stage (April 6, 2020), middle stage (May 16, 2020), and later stage (June 26, 2020) .Freeze-dried leaves were crushed using a mixer mill for 1.5 min at 30 Hz. Then, 100 mg powder was extracted overnight at 4 °C using 1.0 mL 70% aqueous methanol. The extracts were filtered and analyzed using an ultra-performance liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (UPLC-ESI-MS/MS) system (UPLC SHIMADZU Nexera X2; MS, Applied Biosystems 4500 Q TRAP). The analytical conditions were as follows: UPLC column, Agilent SB-C18 (1.8 µm, 2.1 mm×100 mm); solvent system, water (0.1% formic acid), acetonitrile (0.1% formic acid); gradient program, 95:5 v/v at 0 min, 5:95 v/v at 9.0 min, 5:95 v/v at 10.0 min, 95:5 v/v at 10.1 min, 95:5 v/v at 14 min; flow velocity, 0.35 mL/min; column oven, 40 °C; injection volume, 4 μL. The effluent was connected to an ESI-triple quadrupole-linear ion trap (QTRAP)-MS. The ESI source operation parameters were as follows: ion source, turbo spray; temperature, 550 °C; ion spray voltage, 5500 V/-4500 V; ion source gas I, gas II, and curtain gas were set at 50, 60 and 25.0 psi, respectively. Instrument tuning and mass calibration were performed with 10 and 100 μmol/L polypropylene glycol solutions in the triple quadrupole (QQQ) and linear ion trap (LIT) modes, respectively. The declustering potential and collision energy for individual multiple reaction monitoring (MRM) transitions were determined. A specific set of MRM transitions was monitored for each period according to the metabolites eluted during this period. Metabolite analyses were performed according to the reported method.Based on the self-built database MWDB (Metware Biotechnology Co., Ltd. Wuhan, China), and a public database of metabolite information, MS was used for qualitative and quantitative analysis of the samples’ metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4560,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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