Isolation and characterization of five novel disulfide-poor conopeptides from Conus marmoreus venom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Conopeptides from cone snail venom have aroused great interest related to the discovery of novel bioactive candidates, due to their excellent prospects for the treatment of various health problems such as pain, addiction, psychosis and epilepsy. In order to explore novel biopeptides, we investigated the structure and function of five novel conopeptides isolated from the venom of Conus marmoreus from South China Sea. Methods: C. marmoreus crude venom was prepared, fractionated and purified by HPLC system. The primary sequences of the five novel disulfide-poor conopeptides Mr-1 to Mr-5 were identified by comprehensive analysis of de novo MALDI-TOF tandem mass spectrometry and Edman degradation data. In order to investigate their function, these five conopeptides were synthesized by Fmoc-SPPS chemistry, and their biological effects at several heterologous rat nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) subtypes (α1β1δε, α3β2, α3β4, α4β2) were determined by electrophysiological technique. Results: Five novel disulfide-poor conopeptides were identified and named as follows: Mr-1 (DWEYHAHPKPNSFWT), Mr-2 (YPTRAYPSNKFG), Mr-3 (NVIQAPAQSVAPP NTST), Mr-4 [KENVLNKLKSK(L/I)] and Mr-5 [NAVAAAN(L/I)PG(L/I)V]. None of them contains a disulfide bond. The sequences of conopeptides Mr-2 to Mr-5 do not belong to any category of the known disulfide-poor conopeptides. No significant activity against the above nAChR subtypes were observed for the five conopeptides at 100 µM. Conclusion: We purified and structurally characterized five novel disulfide-poor conopeptides from C. marmoreus crude venom and first investigated their nAChR inhibitory effects. This work expanded our knowledge on the structure and function of disulfide-poor conopeptides from this cone snail venom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».