Notice bibliographique
Résumé
Leaf and root traits and abundances and phylogeny for 76 grassland plant species from Alberta, Canada. Data set and collection methods are described in: S.W. Kembel and J.F. Cahill, Jr. 2011. Independent evolution of leaf and root traits within and among temperate grassland plant communities. PLoS ONE 6(6): e19992. File descriptions community.traits.csv - Each row represents abundance and traits measured for a species in a 20x20m sample plot. Traits should be log10-transformed prior to analysis. There are a few missing data points. Traits were measured on mature healthy leaves and on fine roots (<2mm diameter) taken from representative individuals in each plot. -abund: the abundance of each species in the plot. Abundance is an estimate of the percent cover of the species in the plot (0-100%) to the nearest 10%. Abundance was measured by noting presence of species in 10 quadrats placed within the plot. -SLA: specific leaf area -LeafArea: one-sided projected leaf area -LeafThickness: leaf laminar thickness -LeafTissueDens: leaf tissue density -SRL: specific root length -RootTissueDens: root tissue density -RootDiam: average root diameter plot.metadata.csv - Plot-level metadata on habitat and site plus plot aspect/slope. species.phylogeny.txt - Species-level phylogeny with branch lengths proportional to estimated clade age. Tree backbone based on Davies et al. angiosperm phylogeny, within-family relationships resolved by hand using references cited in Kembel and Cahill 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».