Data accompanying "Shotgun proteomics reveals physiological response to ocean acidification in Crassostrea gigas"
Notice bibliographique
Résumé
These are the raw data that accompany Table 1, Figure 1, Figure 3, and Figure S2 in Timmins-Schiffman E, Coffey WD, Hua W, Nunn BL, Dickinson GH, Roberts SB. (2014) Shotgun proteomics reveals physiological response to ocean acidification in Crassostrea gigas. PeerJ PrePrints 2:e388v1http://dx.doi.org/10.7287/peerj.preprints.388v1. Table 1. Water chemistry summary data. Mean and ± standard deviation are provided for the 29 day experiment. Salinity is an average of nineteen measurements and AT was measured four times. pH and temperature values are from the continuous monitoring by the DuraFET probe. pH, temperature, salinity, and AT were directly measured and all other parameters were calculated using CO2calc (Robbins et al., 2010). Figure 1. Data for mean Vickers microhardness and fracture toughness of C. gigas shells. Hardness and fracture toughness values are proviced for each oyster from the low (400 µatm CO2), mid (1000 µatm) and high (2800 µatm) treatments. Figure 3. Oyster mortality over 6 days from heat shock exposure at 42, 43, and 44°C after incubation at 400, 800, 1000, or 2800 µatm CO2 for 1 month. Figure S2. Tissue mass (in mg) and glycogen content (µg/µl) for each oyster analyzed from low (400 µatm CO2), mid (800 µatm), and high (2800 µatm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».