Critical review of clinical practice guidelines for evaluation of neck mass in adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Several clinical practice guidelines have been produced and disseminated for the evaluation of a neck mass. However, to date, the quality and methodologic rigor of these clinical practice guidelines have not been appraised. Therefore, this study set out to identify and assess the methodologic quality of national and international guidelines for the evaluation and management of neck masses in adults. Methods: We conducted a comprehensive search of EMBASE, MEDLINE/PubMed, SCOPUS and grey literature sources until September 2020. The quality of these guidelines was assessed by four reviewers using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation, 2nd edition (AGREE II). Domain scores were considered acceptable quality if they scored >60%, and Intraclass Correlation Coefficients (ICC) were calculated to assess agreement among the appraisers. Results: Seven guidelines were assessed for evaluation. Among these, only the American Academy of Otolaryngology (AAO), Cancer Care Manitoba (CCMB), and the American Society of Clinical Oncology (ASCO) achieved an overall rating of ‟high”. The remaining four guidelines achieved ratings of either ‟average” or ‟low”. The ‟Scope and Purpose” domain achieved the highest mean score (94.4%±5.0%), and lowest was ‟Applicability” (51.5%±29.2%). ICC analysis showed substantial to very good agreement across all domains (0.75–0.98). Conclusion: These findings highlight the variability in methodologic quality of guidelines for the evaluation and management of adult neck mass. The results from this analysis highlight the need to improve guidelines development process for this topic and may guide the selection and use of these guidelines in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,484 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».