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Enregistrement W4394484370 · doi:10.6084/m9.figshare.19640374

Factors influencing physical activity among individuals with lower limb amputations: a qualitative study

2022· dataset· en· W4394484370 sur OpenAlexaboutno aff
Leanna Lee, Sander L. Hitzig, Amanda L. Mayo, Michael Devlin, Steven Dilkas, Crystal MacKay

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical activityQualitative researchPhysical therapyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to explore the barriers and facilitators to physical activity from multiple stakeholder perspectives including individuals with LLA and health professionals. A qualitative descriptive study situated within an interpretive research paradigm was conducted. Semi-structured interviews were held with individuals with LLA recruited from rehabilitation hospitals in a metropolitan city in Canada. Health professionals with experience in amputation care were recruited from across Canada. Data were analysed using codebook thematic analysis. Thirty-three individuals with LLA and eighteen health professionals participated. Six themes were generated which represent the perceived barriers and facilitators to physical activity. Themes including Informal and Formal Supports, Availability of and Access to Community Resources, and Fit and Function of the Prosthesis were perceived by many individuals as facilitators, while acting as a barrier for others depending on an individual’s circumstances. These findings provide us with a basis of understanding from which we can begin addressing barriers to physical activity for individuals with LLA, in support of developing patient-centred interventions and physical activity programs for this population. IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONIrrespective of amputation etiology, individuals who have lower limb amputation experience several barriers to engaging in physical activity.Many system-level barriers to physical activity exist for people with lower limb amputation, which include lack of availability and access to community resources and specialised prostheses conducive to physical activity participation.A participatory approach engaging both patients and rehabilitation professionals can address the patient-provider discordance with respect to a patient’s motivation and attitude towards physical activity participation by creating a supportive environment conducive to behaviour change.The development of future, patient-centered interventions, and physical activity programs for individuals with lower limb amputation must consider fear of falling as a prominent barrier to physical activity and devise potential strategies to address this barrier, by setting realistic and actionable goals. Irrespective of amputation etiology, individuals who have lower limb amputation experience several barriers to engaging in physical activity. Many system-level barriers to physical activity exist for people with lower limb amputation, which include lack of availability and access to community resources and specialised prostheses conducive to physical activity participation. A participatory approach engaging both patients and rehabilitation professionals can address the patient-provider discordance with respect to a patient’s motivation and attitude towards physical activity participation by creating a supportive environment conducive to behaviour change. The development of future, patient-centered interventions, and physical activity programs for individuals with lower limb amputation must consider fear of falling as a prominent barrier to physical activity and devise potential strategies to address this barrier, by setting realistic and actionable goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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