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Enregistrement W4394486602 · doi:10.6084/m9.figshare.20751417

Dual-imaging-mode smart hydrogel information platform for illumination-independent covert decryption and read

2022· dataset· en· W4394486602 sur OpenAlex
Junjie Wei, Long Li, Rui Li, Qingquan Liu, Zejun Yan, Tao Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovertDual modeDual (grammatical number)Computer scienceMode (computer interface)Computer hardwareEmbedded systemHuman–computer interactionEngineeringArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart hydrogel with color responsiveness is envisioned as one of the most promising materials for advanced information encryption and decryption platform, but the illumination-dependent way of decrypting and reading information leads to the worrying of concealment in some particular scenarios. Herein, we proposed a smart hydrogel information platform with dual imaging modes by utilizing the accompanying behaviors in transparency change and heat releasing after crystallization of supercooled solution. For this smart hydrogel information platform, the hidden information could be written and decrypted by ink of ethylene glycol and decryption tool of seed crystal, respectively. Furthermore, in addition to the traditional optical imaging mode with the assistance of light illumination, the decrypted information on dual-imaging-mode hydrogel platform also could be read by thermal imaging mode in dark environment owing to the exothermic crystallization. The illumination-independent read mode based on heat radiation helps to improve the secrecy and safety of the decryption and read process. This investigation provides a facile and feasible strategy to design illumination-independent information platform that enables reading the encrypted information in secret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle