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Enregistrement W4394490826 · doi:10.6084/m9.figshare.22010267

Niclosamide is a potential candidate for the treatment of chemo-resistant osteosarcoma

2023· dataset· en· W4394490826 sur OpenAlexaff
Xiaoling Huang, Wei Wang, Yong Li

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiclosamideOsteosarcomaPharmacologyChemistryCancer researchBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemotherapy is the main treatment option for advanced osteosarcoma, which is the most common type of primary bone malignancy. However, patients develop resistance rapidly and many succumb to the disease. Niclosamide, an anthelmintic drug, has been recently identified to display potent and selective anti-cancer activity. In this work, we show that niclosamide at sub-micromolar concentrations inhibits proliferation and migration, and induces apoptosis in both parental and chemo-resistant osteosarcoma cells, with much less toxicity in normal osteoblastic cells. Interestingly, chemo-resistant osteosarcoma cells are more sensitive to niclosamide compared to parental cells. We further identify that inhibition of β-catenin is the underlying mechanism of niclosamide’s action in osteosarcoma cells. In addition, we reveal that chemo-resistant osteosarcoma cells display increased β-catenin activity compared to parental cells, which might explain the hypersensitivity of chemo-resistant cells to niclosamide. Our work provides pre-clinical evidence that niclosamide can be repurposed for treating osteosarcoma. Our findings also suggest the therapeutic value of β-catenin to overcome osteosarcoma chemo-resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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