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Enregistrement W4394490950 · doi:10.6084/m9.figshare.24549643.v1

Supplemental Table 1 from "An annotated checklist of clearwing moths (Lepidoptera: Sesiidae) in British Columbia and Yukon Territory" published in the Journal of the Entomological Society of British Columbia

2023· dataset· en· W4394490950 sur OpenAlexaboutno aff
Tyler D. Nelson

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepidoptera genitaliaChecklistTable (database)GeographyTable of contentsArchaeologyEcologyLibrary scienceBiologyComputer scienceData miningPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An annotated checklist of clearwing moths (Lepidoptera: Sesiidae) in British Columbia and Yukon TerritoryTyler D. Nelson, Kristoferson Cu, Joel F. Gibson, Karen M. Needham, Esme John, Gary J.R. Judd, and Chandra E. MoffatThe clearwing moths (Lepidoptera: Sesiidae) are infrequently documented wood-boring insects. Some species achieve pest status in managed ecosystems across North America, threatening agricultural and forestry sectors. The invasive apple clearwing moth, Synanthedon myopaeformis (Borkhausen), is one such pest species; its larvae damage domesticated apple (Malus spp.) (Rosaceae) trees in the southern reaches of British Columbia, Canada. Future management of this pest with classical biological control requires an understanding of ‘non-target’ sesiid distribution. To that end, we have produced an annotated checklist of species distribution and host-plant records in British Columbia and Yukon Territory, Canada. We report a total of 22 sesiid species in these two jurisdictions, based on more than 2000 records from entomological museums, online community science databases, and the primary literature. This annotated checklist will be used to inform the biological control programme of S. myopaeformis but will also be a valuable resource for understanding sesiid diversity in western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,021
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5350,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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