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Enregistrement W4394491725 · doi:10.6084/m9.figshare.22359965

Diagnostic and predictive value of liquid biopsy-derived exosome miR-21 for breast cancer: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4394491725 sur OpenAlexaff
Miaomiao Wang, Yinzhong Wang, Xiaoxue Tian, Qian Wang, Hongliang Huang, Xingru Lu, Meng Qi, Xu Cao, Junqiang Lei

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisBreast cancerExosomePredictive valueLiquid biopsyMedicineValue (mathematics)OncologyBiopsyCancerInternal medicineStatisticsmicroRNAMicrovesiclesBiologyMathematicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have revealed that miR-21 is abnormally expressed in breast cancer patients, suggesting that miR-21 could be exploited as a possible diagnostic biomarker for clinical applications. In order to provide clinical evidence that is supported by research, we investigate the diagnostic utility of miR-21 in breast cancer in this study. From their inception to 23 January 2022, the PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, and Scopus databases were searched for all pertinent English literature. QUADAS-2 for literature quality assessment, GRADE for evidence grading. Statistical analyses were performed using the R 4.0.1 and Revman 5.3. The results were validated using Stata 15.1 software. Subgroup analysis was also performed according to the source of miR-21 and miR-21 combinations. Nine publications with 2048 patients were reviewed for inclusion. All of the included studies are of moderate-high quality. Meta-analysis was performed using a mixed-effects model. The pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratio (DOR), negative likelihood ratio (NLR) and positive likelihood ratio (PLR) were 0.91 [95% CI (0.86, 0.95)], 0.85 [95% CI (0.77, 0.91)], 56.62 [95% CI (21.00, 184.83)], 0.11 [95% CI (0.05, 0.18)] and 6.35 [95% CI (3.66, 11.16)], respectively. The GRADE classification for miR-21 was A, indicating a strong recommendation for breast cancer screening. The available evidence suggests that miR-21 has sufficient diagnostic value as a biomarker for breast cancer. Its diagnostic precision can be further improved by combining it with other miRNAs. Based on the GRADE review, miR-21 is strongly recommended for breast cancer screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,052
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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