Notice bibliographique
Résumé
These 3 files are the source data for Table 1 and Figures 3, 4, and 5 in Timmins-Schiffman et al. 2013 Elevated pCO2 causes developmental delay in early larval Pacific oysters, Crassostrea gigas, published in Marine Biology (doi 10.1007/s00227-012-2055-x). Table 1: Salinity, total alkalinity (AT), and spectrophotometric (spec) pH are point measurements taken each day. Partial pressure of CO2, carbonate saturation, and carbonate ion concentration were calculated from spec pH and AT. Mean and standard deviation (u ± SD) for the following parameters are given for all 3 days: temperature, salinity, AT, pH, pCO2, and carbonate ion concentration. Data for Fig 3: Number of larvae scored as calcified, uncalcified, or partially calcified are given for different replicates (jars) for the two time points (24 and 72 hours post-fertilization) and different pCO2 conditions (400, 700, or 1000 µatm). Data for Figs 4 and 5: Each cell represents a measurement for an individual larva. Column headers are formatted [measurement type][pCO2].[day measurement taken], i.e. height400.day1 contains data for larval shell height from the 400 uatm treatment on day 1 post-fertilization. Data are for shell height and depth, pCO2 of approximately 400, 700, and 1000 uatm, and days 1 and 3 post-fertilization. Data for Fig 6: Data were plotted for individual oysters with measurements of both shell height and hinge length. Columns have data for day post-fertilization, pCO2 (in uatm), DayTreatment combined factor, hinge length, and shell height. Each row contains data for a single oyster larva.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,588 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».