YorkU.Forest.Oct5-2016.csv - Census 1: Observations in a Forest
Notice bibliographique
Résumé
YORK UNIVERSITY - WEEK 5 FOREST - METADATA Overview:Purpose:The purpose of this lab was to identify and measure the abundance and diversity of herbaceous plants, woody plants, vertebrates, and invertebrates in a forested area near York University.Observations:The observations were made in four separate sections by four individual groups in parallel: one for observing herbaceous plants, one for woody plants, one for vertebrates, and one for invertebrates. This metadata is separated into four sections accordingly.Location:Observations were made in a woodlot north of York University’s Maloca Community Garden. This is located on the southwest corner of the Keele Campus in Toronto, Ontario, Canada. Longitude and latitude: TBD.Time:Observations were conducted from approximately 3:00PM to 4:45PM EST for a total of a 105 minutes on Wednesday October 5, 2016.Conditions:The lab was conducted on a sunny day with temperatures around 19°C. No clouds were seen. Data Collectors (Lab 08 Group 01):Kathleen Gatdula, Yaakov Green, Christina Leung, Mariam Maasarany, Nawang Yanga Due to limitations on the length of this description, metadata can be found on the PDF attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,577 | 0,397 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».