A comprehensive review in improving delivery of small-molecule chemotherapeutic agents overcoming the blood-brain/brain tumor barriers for glioblastoma treatment
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most common and lethal primary brain tumor which is highly resistant to conventional radiotherapy and chemotherapy, and cannot be effectively controlled by surgical resection. Due to inevitable recurrence of GBM, it remains essentially incurable with a median overall survival of less than 18 months after diagnosis. A great challenge in current therapies lies in the abrogated delivery of most of the chemotherapeutic agents to the tumor location in the presence of blood-brain barrier (BBB) and blood-brain tumor barrier (BBTB). These protective barriers serve as a selectively permeable hurdle reducing the efficacy of anti-tumor drugs in GBM therapy. This work systematically gives a comprehensive review on: (i) the characteristics of the BBB and the BBTB, (ii) the influence of BBB/BBTB on drug delivery and the screening strategy of small-molecule chemotherapeutic agents with promising BBB/BBTB-permeable potential, (iii) the strategies to overcome the BBB/BBTB as well as the techniques which can lead to transient BBB/BBTB opening or disruption allowing for improving BBB/BBTB-penetration of drugs. It is hoped that this review provide practical guidance for the future development of small BBB/BBTB-permeable agents against GBM as well as approaches enhancing drug delivery across the BBB/BBTB to GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».